Köszöntő beszédet mond Merkely Béla, a Semmelweis Egyetem rektora, valamint Molontay Roland, a szervezőbizottság elnöke.

A térbeli omikai adatok előállítására szolgáló módszerek gyors technológiai fejlődésen mennek keresztül, és egyre szélesebb körben alkalmazzák őket a szöveti mikrokörnyezet vizsgálatára egészségben és betegségben egyaránt. Ugyanakkor e nagy dimenziójú adatok elemzése komoly kihívást jelent.

Az előadás olyan stratégiákat ismertet, amelyek segítenek e kihívások leküzdésében, beleértve az önfelügyelt tanulási megközelítéseket az adatok szerkezetének feltárására, valamint egyszerű modellek felépítésére és ezek szimulációkkal történő értékelésére szolgáló módszereket. Példákon keresztül mutatja be, miként alkalmazhatók e két, egymást kiegészítő stratégia - az egyik sok paraméterrel modellezi az adatokat, a másik kevés paramétert használ - a szöveti mikrokörnyezet mélyebb megértésére.

• 1. Előadó: ...

Az adatok elérhetőségének és a számítási kapacitások növekedésének köszönhetően egyre több kognitív feladat bízható olyan számítógépekre, amelyek önálló tanulás révén javítják megértésünket, növelik problémamegoldó képességünket, vagy egyszerűen segítenek az információk megőrzésében. Ily módon a mesterséges intelligencia (MI) rendszerek egyre több területen bővítik képességeinket, nemcsak fizikai, hanem szellemi értelemben is.

Az elmúlt években a biológiai rendszerek mélyebb megértése érdekében az adatok szisztematikus gyűjtésére helyeztük a hangsúlyt. Az előadás a mesterséges intelligencia területének áttekintésével és osztályozásával indul, majd bemutatja, hogyan gyűjtjük, rendszerezzük és hasznosítjuk ezeket az adatokat. Külön kitér arra, miként használhatók fel az adatok gyakorlati alkalmazások fejlesztésére biológiai szekvenciaanalízisben, hogyan kombinálhatók különböző adatmodalitások a betegséget okozó biomarkerek azonosítására, valamint hogyan fejleszthetők magyarázható modellek gyógyszer-újrapozicionálás és -újrafelhasználás céljából.

• 1. Előadó: ...

• 1. Előadó: ...

• 1. Előadó: ...

• 1. Előadó: ...

• 1. Előadó: ...

Session Chair: tervezés alatt

Előadók:

• 1. Előadó: ...

Az egészség és a betegség folyamatai szinte kivétel nélkül nagyszámú, sokféle komponens - a molekuláktól a sejteken át a teljes szervekig - összehangolt működésén alapulnak. A hálózatok hatékony keretrendszert kínálnak e komplex rendszerek holisztikus leírására és megértésére. Egyedülálló módon ötvözik az intuitív, kvalitatív szemléletet a sokrétű analitikus és kvantitatív eszköztárral.

Az előadás áttekinti, miként értelmezhetők a molekuláris hálózatok térképekként, amelyek segítenek feltárni a molekuláris szintű eltérések és fenotípusos megnyilvánulásaik közötti kapcsolatot. Ezt követően felvázolja a hálózatbiológia és a hálózati medicina területének főbb kihívásait, valamint ismerteti a kutatócsoport legújabb eredményeit ezek kezelésére. Ezek a törekvések a nagyméretű biomedicinális adatok vizualizációját és értelmezését célzó módszertani fejlesztésektől - amelyek a mesterséges intelligenciát virtuális valóság technológiával ötvözik - egészen a konkrét klinikai alkalmazásokig terjednek, különös tekintettel a ritka betegségekre és a gyógyszer-újrapozicionálásra.

• 1. Előadó: ...

• 1. Előadó: ...

Helyszín

A 2. Biomedical Data Science Konferencia gálavacsorája az exkluzív Vogue Hajóétterem fedélzetén kerül megrendezésre. A Duna partján, a 1137 Budapest, Carl Lutz rakpart XIII/19. címen található elegáns helyszín egyedülálló, vízparti hangulatot és lenyűgöző kilátást kínál, közvetlenül a város szívében. 

Hogyan alakul ki az agyműködés a komplex idegi rendszerek szerveződéséből? Milyen hálózati jellemzők teszik lehetővé a rugalmas, adaptív számítást különböző skálákon? És ha ezek az elvek a fejlődés során sérülnek, miként gyűrűznek tovább hatásaik a génektől az idegi hálózatokon át a viselkedésig?

Ez az előadás e kérdéseket rendszerszintű, hálózatelméleti megközelítésből vizsgálja. A neurofejlődési zavarok különösen alkalmasak e szemlélet tesztelésére: eredendően több szinten zajló jelenségek, amelyek magukban foglalják a genetikai kockázatot, a megváltozott fejlődési pályákat, a nagyléptékű hálózati átrendeződést, valamint az elosztott kognitív és viselkedéses tüneteket. Egyetlen magyarázati szint önmagában nem elegendő. A központi kihívás az oksági kapcsolatok feltárása a különböző szintek között, valamint annak megértése, hogy a biológiai eltérések miként alakítják át a fejlődő agyi hálózatokat és azok számítási kapacitását.

A konnektomika, genomika, számítógépes modellezés és hálózattudomány legújabb eredményeire támaszkodva az előadás bemutatja azokat a törekvéseket, amelyek e leírási szintek összekapcsolását célozzák. A molekuláktól a hálózatokon át a viselkedésig húzódó összefüggések feltárásával közelebb kerülhetünk az agy szerveződésének mechanisztikus megértéséhez egészségben és betegségben - ami hosszabb távon megalapozottabb biomarkerek és terápiás stratégiák kialakítását teheti lehetővé a neurofejlődési pszichiátriai zavarok esetében.

• 1. Előadó: ...

• 1. Előadó: ...